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【2h】

Support Vector Reduction in SVM Algorithm for Abrupt Change Detection in Remote Sensing

机译：支持向量约简的sVm算法用于遥感突变检测

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作者
Tarek Habib; Jordi Inglada; Associate Member; Grégoire Mercier; Senior Member; Jocelyn Chanussot;
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年度 2016
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2. Median change vector analysis algorithm for land-use land-cover change detection from remote-sensing data [J] . AVNISH VARSHNEY, MANOJ KUMAR ARORA, JAYANTA KUMAR GHOSH Remote sensing letters . 2012,第6a8期

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3. Land-Cover Change Detection in a Part of Cameron Highlands,Malaysia Using ETM+ Satellite Imagery and Support Vector Machine (SVM)Algorithm [J] . Ayub Mohammadi, Himan Shahabi, Baharin Bin Ahmad EnvironmentAsia . 2019,第2期

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4. The application of GPS Positioning Accuracy Optimization Algorithm Based on Support Vector Machine ( SVM ) Theory in Atmospheric Remote Sensing [C] . YIN WenJie, HE Feng, ZHANG SiLong, Conference on Applied Optics and Photonics China . 2017

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